Experiencia y proyectos

Antes de fundar ALEKOV, Alexander Ivanov resolvió problemas de procesos y datos en el corporativo de una institución educativa con operación multicampus. Estos son tres de esos proyectos, explicados sin información interna.

Experiencia del fundador Trabajo realizado durante su trayectoria profesional. No es un contrato comercial de ALEKOV.

Caso de cliente ALEKOV Proyectos contratados a ALEKOV. Se publican solo con autorización del cliente.

Experiencia del fundador

Trazabilidad de trámites entre varias sedes

Área de servicios escolares de una institución con varias sedes y un corporativo.

Problema
Cada sede y el corporativo llevaban fuentes separadas. Conocer el estado de un trámite o localizar pendientes obligaba a revisar varios archivos.
Diagnóstico
Las copias de las bases podían duplicar conteos. Fechas incompletas y la diferencia entre recepción, despacho y entrega limitaban la lectura de tiempos.
Intervención
Análisis de las fuentes, reglas de clasificación y conciliación, vistas de operación y de calidad de datos, y el proceso de emisión y entrega documentado en BPMN.
Reglas de calidad
Una fecha faltante se conserva como desconocida. Un posible duplicado se revisa antes de eliminarse. El despacho de un documento se distingue de la entrega final.
Herramientas
Google Sheets, Apps Script, Excel, BPMN y Bizagi.
Estado
Tablero en uso para consultar solicitudes, antigüedad de pendientes y distribución del trabajo.
Resultado
Comprobado: cada registro se puede seguir hasta el archivo, la hoja y la fila de origen. Pendiente de medición: reducción de tiempos de atención.
Fuentes de sedes Fuentes centrales Clasificacióny conciliación Solicitudes y pendientes archivo · hoja · fila de origen
Representación simplificada del diseño, sin datos operativos ni personales.

Proyecto desarrollado durante la trayectoria profesional del fundador. No constituye un contrato comercial de ALEKOV.

Experiencia del fundador

Validación automática con revisión de excepciones

Recursos humanos del corporativo de la misma institución: reclutamiento, asistencia e incidencias.

Problema
Reclutamiento e incidencias necesitaban criterios comunes para registrar información, coordinar responsables y revisar excepciones.
Diagnóstico
El piloto mostró responsabilidades sin definir. Revisar incidencias exigía distinguir un registro incompleto de una ausencia comprobada.
Intervención
Procesos modelados con responsables (matriz RACI) e indicadores, tableros de reclutamiento y un validador en Python para revisar asistencia e incidencias.
Reglas de calidad
Una celda vacía no equivale a una falta. La identidad del colaborador se compara con coincidencia exacta normalizada. Un dato crítico faltante se marca como no validable.
Herramientas
Python, Excel, Power Query, BPMN y Bizagi.
Estado
Piloto. El tablero de reclutamiento se presentó con datos de ejemplo.
Resultado
Comprobado: validaciones, bitácoras y límites de modificación documentados; cada observación se puede explicar. Pendiente de medición: el efecto del piloto en tiempos de revisión.
Asistencia Incidencias Validar datosy coincidencias Información completa Revisiónhumana
Representación simplificada del diseño, sin datos operativos ni personales.

Proyecto desarrollado durante la trayectoria profesional del fundador. No constituye un contrato comercial de ALEKOV.

Experiencia del fundador

Seguimiento documental conectado a Google Drive

Expedientes de un programa institucional, organizados en carpetas por sede.

Problema
La documentación repartida por sede dificultaba detectar faltantes y mantener una vista común del estado de cada expediente.
Diagnóstico
La detección dependía de la estructura de carpetas y de los nombres de archivo. Hacían falta criterios de clasificación consistentes.
Intervención
Tablero documental en Google Sheets con Apps Script: inventario de Drive, clasificación, estado y faltantes por expediente, y bitácora de cada actualización.
Reglas de calidad
Clasificar por nombre exige convenciones consistentes. Detectar un archivo no sustituye revisar su contenido.
Herramientas
Google Drive, Google Sheets, Apps Script, BPMN y Bizagi.
Estado
Sincronización en uso dentro de Google Sheets.
Resultado
Comprobado: la bitácora conserva las ejecuciones reales y su resultado. Las cifras de volumen y tiempo de sincronización son internas y no se publican.
Carpetas por sede Inventario de Drive Clasificación Estado y faltantes Bitácora desincronización
Representación simplificada del diseño, sin datos operativos ni personales.

Proyecto desarrollado durante la trayectoria profesional del fundador. No constituye un contrato comercial de ALEKOV.

Demostración con datos ficticios

El mismo trabajo, antes y después de ordenarlo. Los pedidos son inventados para este ejemplo: no es un caso de cliente ni un software disponible para contratar.

Pedidos de un negocio ficticio Datos ficticios

  • P-101Casa AuroraReparación de equipoAnaEn proceso
  • P-102Martínez HermanosInstalaciónLuisPendiente de pago
  • P-103Distribuidora NorteMantenimientoMartaProgramado
  • P-104Café del ParqueRevisiónLuisVencido
  • P-105Lavandería SolInstalaciónAnaProgramado
  • P-106Estudio LimaReparaciónMartaEn proceso
  • P-107Papelería CentralCotizaciónLuisProgramado

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